С начала 2022 года индустрия искусственного интеллекта переосмысливала себя быстрее, чем большинство конечных пользователей могли принять. С огромными вложениями в становящуюся индустрию, единственной постоянной, которую мы можем ожидать, является темп роста темпа изменений. В то время как недавно анонсированный ЧатГПТ-4о скоро уступит место новым и более мощным моделям, топ-управленцы, ведущие усилия по внедрению сегодня, будут здесь завтра, чтобы пожинать плоды своего труда. Не нужно говорить, что давление на лидеров найти способы оставаться на шаг впереди критически важно. Предсказывать будущее всегда рискованно. Однако, если мы чему-то научились после краха дот-комов, то это то, что лидеры, которые сосредоточены именно на том, что технология значит для их клиентов, скорее всего будут на вершине. Поэтому некоторые из самых умных лидеров сегодня одержимы человеческим взаимодействием, в то время как их конкуренты заняты технологией. В будущем, когда каждый сможет обучить и внедрить сложную модель искусственного интеллекта за долю нынешних затрат, победителями станут те топ-управленцы, которые сосредоточатся на клиентоцентрическом внедрении и понимании “почему” их клиенты пришли к столу. В спешке внедрять искусственный интеллект легко увлечься самой технологией и забыть, что искусственный интеллект, как и электронная коммерция до него, в конечном итоге просто функция. Очевидно, что искусственный интеллект пойдет намного дальше, чем просто цифровизация покупательского опыта. Фактически, у нас есть все основания верить, что искусственный интеллект изменит способ функционирования бизнеса на небывалом масштабе. Однако основной посыл остается: то, что что-то разработано или доставлено искусственным интеллектом, будет иметь гораздо меньшее значение, чем то, насколько хорошо предложение реализовано с точки зрения клиента. В нашем недавнем разговоре с Хумаюном Шейхом, ранним инвестором в Deepmind и генеральным директором Fetch.AI, который создает инфраструктуру для создания и монетизации искусственных интеллект-агентов, мы углубились в драйверы долгосрочного успеха. “Я считаю, что индустрия должна сместить свое внимание с основной технологии на то, как сделать ее работающей для клиентов. Скоро каждый сможет обучить и внедрить модель. Когда и как вы выведете ее на рынок – это, с чего нужно начинать с первого дня”, – отметил Хумаюн. Сегодня то, работает ли ваш сайт электронной коммерции на Shopify или Squarespace, вряд ли имеет значения с точки зрения клиента. Гораздо важнее, как реализовано покупательское взаимодействие и каково пользовательское впечатление. То же самое верно и для искусственного интеллекта. Вне зависимости от циклов гиперактивности, то, основан ли ваш продукт на API ЧатГПТ или ваших внутренних моделях, будет не иметь значения для клиентов, которые просто ищут наилучшее в своем классе решение, от которого они отчаянно нуждаются. “Компании, которые не сделают это ключевым акцентом, просто проиграют,” – отметил Чандра Дуггирала, генеральный директор Portal, в ходе нашего недавнего разговора. “По памяти, что было вашим интернет-стратегией, уже было вопросом несколько глупым еще в 1999 году. Каждому нужна была интернет-стратегия, и интернет-стратегия каждого в конечном итоге должна была быть гораздо более амбициозной, чем просто наличие URL,” – добавил Чандра. Задача перед топ-управленцами в 2024 году – определить их эквивалент искусственного интеллекта к превышению URL. В то время как каждая компания придет к разному решению, внедрение продуктов, основанных на искусственном интеллекте, активно подчеркивающих клиента и их потребности, является логичной отправной точкой. Нельзя ошибиться, предоставляя безупречные, интуитивные впечатления, которые эффективно решают реальные проблемы, и то, что вы делаете это с кремниевыми пластинами вместо нейронов, счастливое стечение обстоятельств, позволяющее вам делать больше с меньшим. “Начни с “Почему” Саймона Синека предлагает отличную отправную точку для (повторного) открытия важности цели над процессом, что является именно тем антидотом, которого нам не хватает в обсуждении технологических подвигов искусственного интеллекта. Почему клиенты должны выбрать именно вас вместо ваших конкурентов, и почему они должны платить за продукты и услуги, полностью или частично предоставленные искусственным интеллектом? Если это кажется несправедливым вопросом, может быть пора сесть и тщательно подумать о вашей «идеальной клиентской персоне» и о том, что их мотивирует. Вы можете искать уроки о построении на “почему” из отраслей, которые уже пережили свои первоначальные циклы гиперактивности, таких как виртуальная реальность. “Это никогда просто не касается технологий,” – разъяснил Стив Чжао, генеральный директор Sandbox VR, когда мы обсуждали их подход к предоставлению захватывающих виртуальных реальности. “Мы не говорим нашим клиентам приходить к нам, потому что у нас есть виртуальная реальность. Мы говорим им приходить, потому что у нас есть опыт, который мы знаем, что они оценят.” Еще один способ избавиться от техноцентризма и сосредоточиться на человеческом взаимодействии – изучить, что искусственный интеллект позволит вам снять с плеч клиента. “Я не думаю, что кто-то полностью осознает последствия искусственного интеллекта, но одно ясно, он поможет нам избавиться от большей части рутины, с которой мы сталкиваемся сегодня,” – добавил Чандра, когда наше обсуждение перешло к агентам искусственного интеллекта и пониманию того, чего в конечном итоге будут желать клиенты от своих суперкомпьютерных компаньонов. Смещение внимания с того, что может добавить искусственный интеллект, к тому, что он может взять, приблизит нас к пониманию того, почему многие клиенты в конечном итоге будут стремиться к предложениям, основанным на искусственном интеллекте. Лишние трения, задержки, время на разгон и человеческие ошибки – это только верхушка того, что большинство из нас готовы отбросить. Некоторые компании по искусственному интеллекту уже заняты реализацией подхода “забудьте о скуке”. Например, Builder.ai недавно запустил систему генерации программного обеспечения, работающего на искусственном интеллекте, которая создает код из разговоров, избавляясь от подробного написания спецификаций и необходимости в глубоких технических знаниях, которые до сих пор оставались значительными барьерами для тех, кто планировал запустить свое собственное приложение. Важно отметить, что их искусственный интеллект не работает один, а вместо этого он снимает с плеч кодеров и владельцев продуктов монотонные, повторяющиеся задачи, позволяя им сосредоточиться на том, что побудило их создать приложение в первую очередь. Тригве Карпер, сооснователь и генеральный директор Databutton, направил свою компанию по созданию приложений на искусственном интеллекте по схожим путям, где клиенты могут сосредоточиться на своей цели, а не на процессе. “Клиенты, которые достигают успеха с Databutton, это те, кто знает, чего они хотят, и умеют использовать младшего разработчика, чтобы достичь этого,” – упомянул Тригве, когда мы обсуждали, как клиенты используют их платформу для создания своих собственных приложений. Обе компании – хорошие примеры того, насколько тонкий может быть переход от “как” к “почему” на практике, и, несомненно, мы увидим множество других примеров в ближайшем будущем. В промежутке мы все сделаем хорошо, если будем помнить о важности человека в этом уравнении и о том, что их мотивирует, по мере того, как мы разрабатываем наши видения будущего, основанного на искусственном интеллекте.
