Слово “экспоненциальный” является одним из самых злоупотребляемых в английском языке, но в мире технологий оно сохраняет свой истинный смысл – постоянное ускоряющееся изменение. Этот экспоненциальный рост не ограничивается изолированными участками или небольшим количеством отраслей; он системный, охватывая каждую отрасль, зависящую от технологий, то есть практически все из них. Сегодня у нас огромный набор технологий, сходящихся все одновременно, включая ИИ, Квантовые вычисления, Пространственные технологии, Блокчейн и другие. Все эти технологии лежат в основе вздымавшейся волны, которая формирует новый стандарт нашей эры – период, который я называю “Экспоненциальным ребенком”. Чтобы использовать возможности и избежать опасностей этого роста, нам нужно быстро увеличить наше понимание этих технологий.
Мир Искусственного Интеллекта (ИИ) является ярким примером этого паттерна роста. По данным компании Gartner, ошеломляющие 80% предприятий планируют увеличить использование поколенческого ИИ к 2024 году. Это не приращения, это массивные скачки в применении. NVIDIA служит свидетельством этого движения, сейчас оцениваемой в два триллиона долларов компания в значительной степени благодаря своей ключевой роли в обеспечении работы ИИ. Их успех – это не одиночное путешествие – они маршируют бок о бок с гигантами, такими как Microsoft, Meta, Oracle и Amazon. Их взлетные поставки чипсетов – лишь один показатель траектории роста, по которой мы движемся.
Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, высказал значимые мысли о росте ИИ и его последствиях. Он признает о “крупной второй волне” ИИ, стимулируемой осознанием необходимости суверенного ИИ, отражающего уникальные культурные и языковые особенности каждого региона, и широким внедрением ИИ в различные отрасли.
Хуанг видит передовые вычислительные платформы NVIDIA как инструментальные в достижении этого роста, отмечая, что “NVIDIA представит массу технологий для сетей” и что экспоненциальный прирост вычислительных мощностей увеличится почти в 1000 раз всего за пару лет. Это быстрое развитие не ограничивается только ИИ, но распространяется и на такие области, как обработка вывода данных, которая теперь превышает все облачные процессоры по агрегату, демонстрируя значительную роль NVIDIA в развитии потребляемых пользователями услуг на ИИ.
Видение Хуанга является как уроком, так и предупреждением для каждого бизнеса, использующего технологии: по мере наступления двойного века ИИ и Децентрализации, каждое технологическое развитие взаимосвязано и способствует общему ускорению и усилению возможностей и применения ИИ по всему миру. Это, само собой разумеется, имеет фундаментальные последствия для долговременных организационных установок и бизнес-моделей.
Например, влияние ИИ на производительность это повествование, которое нарушает традиционные разговоры о рабочей силе. Мы когда-то тревожились о потенциальной замене ИИ рабочих мест рабочими синего воротничка. Однако реальность изображает более сложное полотно, где 46% офисной юридической работы автоматизировано. За один лишь год автоматизация, управляемая ИИ, возросла на 25%. И когда появился ChatGPT, это проиллюстрировало, насколько быстро ИИ может привлечь внимание общественности и быть полезен, набирая аудиторию, которую другие платформы строили десятилетиями.
Но как только мы начинаем понимать влияние ИИ на каждую роль, отдел и организацию, технология делает еще один экспоненциальный скачок.
Параллельно с взрывным ростом ИИ, мы также наблюдаем замечательную сходимость в области пространственных технологий. Это включает в себя дополненную реальность (AR), виртуальную реальность (VR) и другие технологии, позволяющие цифровой и физической реальностям сливаться. Темп изменений поражает. Компании, такие как NVIDIA, используют свой опыт в ИИ, чтобы толкать границы пространственных технологий, делая их более быстрыми и интегрированными в наш повседневный образ жизни.
Эта схожесть касается не только технической стороны, но и опытностной, радикально изменяя то, как мы взаимодействуем с данными, развлечениями и между собой. Инновации в оборудовании, такие как более мощные графические процессоры, и программном обеспечении, такие как сложные пространственные алгоритмы, изменяют характер цифровых взаимодействий, которые быстро становятся такими же интуитивными и естественными, как физические. Поскольку пространственные технологии становятся более широко распространенными, их интеграция с ИИ будет только углубляться, укладывая путь для полностью погруженных впечатлений, которые легко интегрируются в различные секторы – от игр и развлечений до образования и телеприсутствия.
Как предприятия реализуют ИИ? Scale AI только что опубликовала свой отчет “Готовность к ИИ”, где они опросили более 1800 практиков, разрабатывающих или применяющих ИИ-решения в предприятиях. Программирование является самым популярным случаем использования, поэтому Венчурные Капиталисты лидируют в очень крупных раундах в компаниях, таких как Cognition, Augment и Codeium. Codeium недавно была признана журналом Forbes частью их списка AI 50, единственный помощник по кодированию на ИИ включенный в него.
Как рассказал мне Варун Мохан, генеральный директор Codeium, “Чтобы предоставить продукт, который действительно ценен для разработчика в профессиональной среде, мы поняли, что для этого нужно больше чем только актуальные LLMs, необходима широкая доступность платформы, агностические интеграции с внутренними хранилищами знаний и соблюдение стандартов безопасности и соответствия предприятия, особенно на стадии формирования судебной практики. Сегодня большинство инструментов обеспечивают целевое ускорение, но мы представляем мир, где ИИ поможет решить самые сложные задачи во всех частях цикла разработки программного обеспечения.”
Использование ИИ в кодировании, особенно в Codeium, отражает его способность улучшать персонализацию и эффективность. Помощники по кодированию на ИИ блестяще интегрируют глубокие контекстные исследования, такие как конкретные сторонние библиотеки и внутреннюю документацию, имеющие отношение к проекту разработчика. “Контекст – король”, как отмечает один эксперт, подчеркивая, что чем больше предоставляется контекстных данных, тем более точный и полезный результат ИИ. Подобный персонализированный подход не только упрощает процесс написания кода, но также гарантирует, что решения уникально адаптированы к потребностям разработчика, значительно повышая производительность.
Импликация этой тенденции для бизнеса и отдельных лиц глубока. Это означает не только пересмотр пользовательских интерфейсов, но также переосмысление того, как мы сотрудничаем и взаимодействуем в пространствах работы, которые больше не ограничены географией. Схождение ИИ и пространственных технологий революционизирует отрасли, приводя к ускорению возможностей удаленной работы, процедур обучения и даже изменению ландшафта социальных взаимодействий. Лидеры и организации, понимающие и использующие это сближение, вероятно, будут на передовой следующей волны цифровой трансформации.
Помимо ИИ, восстановление криптовалюты говорит о быстро меняющемся ландшафте оценки активов. Криптовалюта возросла из пепла, чтобы стать ведущим классом активов, раздуваясь в цене на захватывающей скорости, причем цены теперь определяются в значительной степени увеличенной полезностью, а не только спекуляциями. Диаграмма от Bitwise Asset Management с данными из Bloomberg Data показывает, что биткоин за последние 13 лет завоевал лидерство в 10 из них.
Возможно, самым поразительным из всех тенденций является ожидаемый рост данных. В ближайшем десятилетии объем данных увеличится примерно на 660 зеттабайт. Чтобы поставить это в перспективу, это равно около 610 дополнительным 128-гигабайтным iPhone для каждого человека на планете.
Справляться с этим потопом данных представляет собой вызов для технологической отрасли, но лидеры во всех секторах также должны идти в ногу. Как они могут ориентироваться в сходимости технологий и экспоненциальном росте их возможностей, и какие уроки им необходимо извлечь, чтобы оставаться на шаг впереди?
Ключевое предписание этого вихря роста не состоит в простом катании на волне, а в эффективном управлении им. Управление изменениями становится решающим. Это о помощи командам проникнуть через поток инноваций, одновременно содействуя среде, плодотворной для адаптации и обучения. Эмпатия становится таким же важным инструментом, как и любое программное обеспечение – понимание того, что хотя машины не испытывают страха перед потерей работы, люди вполне это могут.
Обнадеживающим является видеть истории стоматологов, которые проактивно обучаются в области ИИ, понимая, что эти навыки неотъемлемы для их развивающихся ролей. Эти действия олицетворяют передвижение смысла, требуемого для рабочей силы завтрашнего дня. На рабочем месте будущего лидерство и уроки могут исходить из самых немыслимых мест, вместо иерархических, традиционных моделей, к которым мы так долго привыкали. Образование должно двигаться в обоих направлениях, при этом команды и лидеры должны принимать диалог, открытость и готовность к экспериментам.
Очевидно, что темп изменений технологий не собирается замедляться – он намерен ускориться. Экспоненциальная тенденция здесь, чтобы остаться, и она не ограничивается только ИИ. Ее розовые волны ощущаются во всех сферах – блокчейн, машинное обучение, интернет вещей, чтобы назвать не
