Шайлеш Манжрекар – главный маркетолог в CloudFabrix, создатель Роботизированной Автоматизации Данных и лидер в области AIOps.
Регулируемые отрасли, такие как здравоохранение и финансовые технологии, всегда должны подходить к технологическим трансформациям осторожно. Искусственный интеллект имеет потенциал глубокого воздействия на эти отрасли; однако использование ИИ для увеличения операционной эффективности – хороший и осторожный первый шаг. Я хочу подчеркнуть, как здравоохранение – одна из таких отраслей, использует AIOps, искусственный интеллект для операций, чтобы улучшить не только операционную (ИТ), но и бизнес- (люди и процессы) и организационную эффективность.
Здравоохранение переживает глубокое преобразование, вызванное цифровизацией медицинских записей через Электронные медицинские записи (ЭМК), использованием подключенных устройств и переходом к аналитике данных, медицине точности и телемедицине. Эти новшества открывают уникальные возможности для улучшения ухода за пациентами и эффективности, но также добавляют ИТ-сложности и регуляторные вызовы, включая соблюдение HIPAA.
Более того, пациенты теперь требуют таких же услуг и доступности, как в розничной торговле и банковской сфере. Удовлетворение этих требований требует от ИТ-систем быть безопасными, удобными для пользователя и всегда работающими. Простоев это не только неудобство – это может задержать неотложный уход, увеличивая риски для пациентов и, возможно, подвергая опасности жизни.
Gartner придумал термин AIOps в 2016 году в рамках усилий понять, как аналитика данных позволяет новые эффективности для команды ITOps, и он расшифровывается как «ИИ для ИТ-операций». AIOps отличается от других дисциплин, таких как MLOps и DataOps.
С тех пор генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) демократизировали AIOps. Еще одно крупное преобразование заключается в том, что AIOps превратился в искусственный интеллект для операций (не только для ИТ, но и для всей организации).
AIOps должен предоставлять понимание не только операционной осведомленности, но и бизнес-осведомленности, охватывая людей и процессы, особенно в контексте медицинских практиков, пользователей и поставщиков. В конечном итоге он должен расшириться до организационного понимания, где он должен быть способен ответить на вопрос: «Всё в порядке ли у нас?» Ему нужна способность воспринимать данные со всех видов источников организационных данных, обогащать данные активными метаданными и получать проникновенные идеи с помощью ИИ – все функции платформы, ориентированной на данные, AIOps.
Прэрак Гарг, старший директор в Microsoft и партнер, подчеркивает важность управления производительностью ИТ-систем в здравоохранении в своем автореферате. Показатели вокруг ухода за пациентами, скорости ухода и удовлетворенности работой сильно зависят от производительности системы, на которую полагаются врачи. Например, задержки в доступе к ЭМК могут помешать своевременному принятию решений в критическом уходе, а простои в службах изображения могут задержать диагностику и лечение.
В среде, где каждая секунда важна, традиционные стратегии управления операциями ИТ, основанные на ручном вмешательстве и реактивном устранении неполадок, часто не готовы к удовлетворению этих требований.
AIOps предлагает новаторский подход к управлению этой сложностью в здравоохранении, обеспечивая безупречный опыт как для поставщиков, так и для пациентов при использовании этих цифровых инструментов.
По словам Гарга: «Значимость ИИ в здравоохранении подчеркивается его непревзойденной способностью обрабатывать и анализировать огромные наборы данных далеко за пределами объема человеческих возможностей, предлагая понимание и прогнозы с невиданным уровнем точности».
Выбор правильного типа платформы AIOps имеет решающее значение. Хотя решения, не зависящие от отрасли, предлагают более широкий обзор ИТ-среды, они могут не обладать достаточной глубиной для отраслевых вызовов.
GenAI готов изменить AIOps в здравоохранении. Потенциал здравоохранения-специфической базовой модели трансформационен. Однако есть проблемы с устранением галлюцинаций и предвзятостей и обоснованием моделей правильным контекстом. Обогащение данных в смежных областях критично, как показано в статье “Трансформационный потенциал здравоохранения-специфической базовой модели”.
Также важно оценить текущую ИТ-инфраструктуру для интеграции AIOps, с акцентом на совместимость и взаимодействие систем. Решение AIOps на основе OpenTelemetry (OTel) облегчает это, соответствуя стандартам, таким как HL7, DICOM или FHIR. Оно стандартизирует сбор телеметрических данных (метрики, следы, журналы) через сборщики OTel, помогая здравоохранительным организациям мониторить и обеспечивать эффективную интеграцию систем и обмен информацией в пределах их ИТ-экосистемы.
Внедрение надежной политики управления данными также жизненно важно, обеспечивая соблюдение правил обработки данных, таких как HIPAA. Начало с пилотных проектов и принятие обратной связи, итерационный подход к внедрению облегчает более плавную интеграцию AIOps, адаптированную к конкретным потребностям организации.
• Наша компания сотрудничала с ведущим интегрированным здравоохранительным провайдером, который использовал платформу AIOps, ориентированную на данные, как часть своей семилетней стратегии обновления дата-центров, охватывающую 10 дата-центров, 500,000 активов и 15,000 приложений в здравоохранении. Это внедрение обеспечило информацию о затратах на активы, оптимизацию использования мощности, аналитику жизненного цикла, управление изменениями, снижение шума тревог и управление инцидентами.
• Используя AIOps для анализа использования сети, телемедицинский провайдер, с которым мы работали, выявил и предварительно управлял периодами повышенного спроса, поддерживая качественные видеоконсультации в пиковые часы путем регулирования полосы пропускания.
• DAX Copilot компании Microsoft – хороший пример использования ИИ в качестве помощника-копилота в здравоохранении после приобретения компании Nuance. DAX использует голосовые запросы для снятия с клиницистов административных бремен клинической документации и помощи в диагностическом процессе, становясь виртуальным провайдером.
Эволюция AIOps в здравоохранении ИТ сигнализирует о парадигмальном сдвиге к более эффективным, безопасным и пациентоориентированным операциям. Согласно моим наблюдениям, эксперты в данной области сходятся во мнении, что AIOps не просто тренд, а фундаментальный сдвиг.
Будущее AIOps заключается в еще более изощренных возможностях прогностической аналитики, позволяющей предсказывать тенденции здоровья пациента на основе анализа данных в реальном времени. Например, AIOps может анализировать огромные потоки данных от мониторов здоровья до умных госпитальных койкок в реальном времени, предлагая непревзойденные понимания здоровья пациента и производительности системы.
Принимая AIOps, лидеры здравоохранения ИТ могут помочь убедиться в том, что их организации не только удерживаются впереди технологических достижений, но и открывают для себя будущее доставки здравоохранения. Это стратегический шаг к будущему, где здравоохранение более отзывчиво, устойчиво и соответствует потребностям как пациентов, так и поставщиков услуг.
Forbes Technology Council – это сообщество только по приглашениям для первоклассных главных информационных офицеров, технических директоров и руководителей технологий. Соответствую ли я?
