Пришло время делать или умереть на вине. Как и в случае с технологической революцией, согласно экспертам, для многих работников настало время адаптироваться. Это год искусственного интеллекта (ИИ), и работники без навыков в области ИИ отстают от ИИ. По данным новых исследований, 71% лидеров предпочитают нанимать кандидатов из поколения Z с навыками в области ИИ, чем миллениалов с большим опытом в отрасли. The Wall Street Journal сообщает о низких зарплатах и меньшем количестве вакансий для тех поисковиков работы в технологической сфере, у которых нет навыков в области ИИ.
Ежегодный индекс рабочих тенденций Microsoft на 2024 год заявляет, что 2024 год — это год, когда в сфере труда требуются навыки в области ИИ. «Использование генеративного ИИ на работе почти удвоилось за последние шесть месяцев», — гласит отчет. «LinkedIn отмечает значительный прирост профессионалов, добавляющих навыки в области ИИ в свои профили, и большинство лидеров говорят, что они никогда не наняли бы кого-то без навыков в области ИИ. Однако многие лидеры беспокоятся о том, что их компании лишены видения в области ИИ, и сотрудники привносят свои собственные инструменты в области ИИ, лидеры добрались до сложной части любого технологического превращения: перехода от экспериментов к осязаемому бизнес-воздействию».
Сара Гутьеррес, главный научный сотрудник SHL, предвидит, что этот тренд будет продолжаться, поскольку навыки в области ИИ продолжают возглавлять инновации и обеспечивать эффективность. «Этот тренд подчеркивает растущий спрос на специалистов с навыками в области ИИ, чьи навыки являются устойчивыми к рыночным колебаниям», — отмечает Гутьеррес.
Она отмечает, что по мере того как все больше компаний принимают и инвестируют в возможности ИИ для своих продуктов и услуг, ожидается, что эти инвестиции будут отражены в их стратегиях найма, с увеличенным акцентом на привлечение талантов с навыками в области ИИ для возглавления инноваций и обеспечения эффективности внутри их организаций. «Это отмечает заметный сдвиг фокуса и распределения ресурсов в технологическом секторе в сторону искусственного интеллекта». Она указывает на то, что должности, связанные с ИИ, получают более высокую компенсацию по сравнению с не-ИИ позициями, подчеркивая высокий спрос на квалифицированных специалистов в области ИИ и конкурентную природу рынка труда в этой сфере.
Хотя мягкие навыки сейчас очень в тренде, Гутьеррес считает, что ИИ — это явление двойственное, и всегда будет нужна потребность в инженерах и программистах. Она предсказывает, что мягкие навыки будут играть важную роль в том, кто работает с ИИ, но для успешной работы с ИИ также необходимы технические навыки.
Мягкие навыки, по ее словам, будут поднимать сотрудников на новые вершины: «У вас есть сердце навыков ИИ», — утверждает она. «Многие работодатели ищут их независимо от должности. Мы еще не дошли до того момента, когда каждый соискатель должен иметь эти очень конкретные навыки в области ИИ. Вместо этого мы увидим, как работодатели будут искать соискателей, которые обладают более универсальными человеческими навыками, которые могут быть переданы из работы в работу. Навыки, которые представляют собой более широкие компетенции в области решения проблем. ИИ часто включает в себя решение сложных проблем реального мира, и работодатели, вероятно, будут ценить тех кандидатов, которые могут продемонстрировать сильные навыки решения проблем, критического мышления и способность к творческому подходу к вызовам».
Технические навыки, признает она, могут идти бок о бок с техническими навыками, необходимыми для дальнейшего развития и интеграции генеративного ИИ. «Навыки в области ИИ могут быть теми более техническими навыками, которые работодатели могут искать — навыками, отражающими технологию искусственного интеллекта, машинное обучение и анализ данных. Это могут быть такие вещи, как поиск кандидата, владеющего определенными инструментами. Другие навыки в области ИИ могут касаться анализа или интерпретации данных. Так часто в ИИ приходится использовать большие наборы данных для обучения и вывода, поэтому работодатели могут искать кандидатов, владеющих навыками в области анализа данных. Это может включать очень конкретные навыки ИИ, такие как инженерная особенность, различные статистические модельные техники и т. д. Другие навыки ИИ могут быть связаны с пониманием алгоритмов и способом их применения через машинное обучение. Будучи способным выбирать подходящий алгоритм будет важно, если вы работаете над созданием ИИ, инструментов и технологий».
Бизнес-лидеры надеются увидеть, как компании используют автоматизацию для оптимизации процессов и освобождают сотрудников для более творческой и стратегической работы.
