На прошлой неделе мне посчастливилось пообщаться с Женом Чао, технологическим руководителем, который последние 30 лет находится на передовой цифровой трансформации и сейчас ведет новую инициативу по цифровой трансформации и талантам. Мы говорили о том, что изменяется внутри компаний, влиянии на потребность в талантах и, в конечном итоге, на высшее образование.
Райан: Приятно познакомиться, Жен. Расскажите немного о своем карьерном пути.
Жен: Я начал на Уолл-стрит с фирмой Ширсон Лиман, затем перешел в Андерсен Консалтинг, теперь Accenture. Однажды утром в офисе в Нью-Йорке меня позвали помочь с финансовым моделированием для сделки под названием Пиннакл Альянс. Это оказалась первая миллиардная сделка по аутсорсингу IT. Тогда шло все о центрах обработки данных, переходе от мэйнфреймов к распределенным вычислениям и взаимосвязанным системам до появления интернета. Позже я попал в Hewlett-Packard, где возглавлял глобальную технологическую группу. Я был частью команды по реинвенции вместе с Computer Sciences (теперь DXC). Мы создавали новые технологические услуги. Затем меня нанимала Джинни Рометти в IBM, чтобы разработать бизнес на основе автоматизации и этого потрясающего ресурса по имени Уотсон. Я стал тем, кто создал бизнес по программному обеспечению и услугам в области автоматизации в IBM. Так что у меня были разные точки зрения на цифровую трансформацию, как она меняет бизнес-модели и какие навыки и кадры нужны для успешной работы.
Райан: Слышится так, что вы начали карьеру в то время, когда электронные таблицы считались передовой технологией. Как бы вы охарактеризовали то, как цифровая трансформация изменила работу в компаниях?
Жен: Вы заставляете меня улыбнуться, потому что вы правы. Я начинал в эпоху Lotus 123. Я бы сказал, что самое главное изменение заключается в том, что линза была перевернута. Что я имею в виду? До недавнего времени вопрос был: как спроектировать систему для определенной технической спецификации? Другими словами, взгляд от компании внутрь, выбор или создание системы для выполнения или репликации существующей функции. Этот взгляд теперь полностью переориентирован. Теперь мы рассматриваем бизнес-процесс при проектировании, привлекая SaaS-платформы, масштабируемые модели и другие технологические компоненты по мере необходимости. Рабочий процесс теперь на первом плане, и это может означать пересмотр существующей инфраструктуры, функций и процессов.
Влияние на таланты глубокое. Не будет хороших рабочих мест, которые не взаимодействуют с цифровой технологией. Технологии управляют процессами, которые поддерживаются людьми. Ориентация на рабочий процесс – баланс того, что делают люди, алгоритмы и программное обеспечение/системы – радикально изменилась. Это не означает, что мы подчиняемся технологии. Это просто означает, что сотрудничество человека и машины, интерфейс пользователя и пользовательский опыт, становятся приоритетом, если мы хотим, чтобы эти новые процессы работали.
Райан: Итак, вы говорите, что технологии теперь позволяют создавать новые, более эффективные или эффективные процессы, которые мы никогда не могли осуществить раньше. По сути, это помогает нам переосмыслить работу.
Жен: Очень хорошо сказано. Мне нравятся мои глупые аналогии, но в данном случае это хороший пример для мышления о процессах. Двадцать лет назад, когда нам нужно было доехать от точки А до точки Б, мы использовали MapQuest. Мы заходили в интернет, скачивали направления и видели 3-4 различных варианта пути. Мы считали это замечательным. Это избавляло нас от бумажных карт, но по-прежнему требовало усилий с нашей стороны и не было динамичным. Теперь у нас есть Waze: не только используется массовая взаимопомощь, но и интеллектуальный двигатель, который предоставляет информацию о поездке в реальном времени без необходимости перенастройки всего. И это означает меньше работы для людей, так что мы можем сконцентрироваться на вождении. Этот принцип дизайна теперь применяется к бизнес-функциям. В финансах раньше шло дело о выплате заработной платы, системах начисления, системах учета запасов. Все это изменилось на динамические рабочие процессы в реальном времени, требующие другого человеческого труда, а это соответствует цифровой модели труда. Это огромная разница.
Райан: Итак, давайте поговорим о людях. Поскольку технологии позволяют создавать все более динамичные процессы, что это означает для спроса на начинающие кадры в корпорациях?
Жен: Самое явное изменение – появление так называемых работников “нового цвета”, о чем говорила Джинни Рометти. Это означает определенные навыки, необходимые для участия в этих динамичных рабочих процессах, не обязательно имеющие отношение к высшему образованию. Пока я работал в IBM, мы создали программу P-Tech: многолетняя учебная программа для старших классов, которая давала студентам необходимую технологическую подготовку и навыки для трудоустройства. Есть много таких вакансий, и выпускники программы P-Tech, а также выпускники ускоренных программ, успешно находят работу.
Райан: За последний полтора года появилась генеративная искусственная интеллектура. Что происходит сейчас?
Жен: Я думаю о развитии истории искусственного интеллекта в нескольких главах. Мы уже находимся в первой главе – это системы взаимодействия с использованием естественных языковых движков, таких как ChatGPT. Следующая глава – это продвижение машинного обучения, которое является основой. Я также вижу разумовые двигатели как отдельный сегмент; я говорю о логике и способности принятия решений. Затем появление квантового компьютера изменит общую структуру рассуждений и вычислительной логики. Наконец, движение от задач к автоматизации должностей работает все быстрее. Впереди, работники больше не будут нуждаться в технической направленности; им придется ориентироваться на дизайн и опыт.
Райан: Но это не означает, что технические навыки станут менее важными, а когнитивные навыки или долговременные навыки станут более важными? Перекос в сторону технических навыков и новых вакансий “нового цвета” вернется к четырехлетним степеням?
Жен: Если мы верим, что мы можем перейти к техническим средам, которые не только низкокодовые, но и без кода, то это возможно. Но я не верю, что технические навыки уйдут в прошлое. Они будут актуальны еще долгое время, особенно из-за легаси-систем. C#, C++, и Unix все еще не исчезли. Интероперабельность – главная задача как у главных технологических руководителей, так и у генеральных директоров. Так что вероятно, что технические навыки, которые компании требуют сегодня, будут по-прежнему актуальны годы спустя. Новые вакансии “нового цвета” не только продолжат существовать, но и будут продолжать расти.
Райан: Как компании думают о повышении квалификации и возможностях карьерного роста в мире работников “нового цвета”?
Жен: Мы подходим к этому в IBM через мощное кросс-обучение или, мягко говоря, ротацию должностей. Таким образом сотрудники обучаются в различных областях и не только приобретают новые технические навыки и экспертизу в области, но также, надеюсь, развивают мягкие навыки и межличностные навыки. Я знаю, что Accenture это также делает. Существует возможность для игроков в цифровую трансформацию, которые предвидят это и начинают повышать квалификацию своих сотрудников не только в различных платформах и инструментах, но и в различных контекстах.
Райан: Спасибо за беседу.
