Пит Бернард является исполнительным директором Фонда TinyML и провел десятилетия в Силиконовой долине и в Майкрософт, продвигая грани вычислений на краю сети.
По мере развития искусственного интеллекта с использованием архитектур генеративных ИИ-моделей на устройствах на краю, а также по мере улучшения полупроводников и сетей, мы можем ожидать появления новых и инновационных способов использования ИИ для блага.
В одном случае, на который я бы хотел пристально посмотреть сегодня, генеративный ИИ используется для синтетического обучения данных, чтобы значительно улучшить точность обнаружения наземных мин на основе дронов.
Большая часть территории Украины все еще подвержена войне. При текущем темпе и использовании традиционных методов задача очистки этой территории кажется непреодолимой, с прогнозами, указывающими, что на это потребуется более 750 лет.
После размещения наземные мины представляют угрозу, распространяющуюся за пределы непосредственного поля боя. Они остаются активными на протяжении многих лет, а иногда и десятилетий, угрожая любому, кто случайно пересекает их путь.
Наземные мины трудно обезвредить, и они также крайне опасны для специалистов по обезвреживанию взрывоопасных предметов (EOD), которые трагически подвергаются смертельной опасности при каждой миссии. Обезвреживание требует инноваций и ускоренных усилий для обеспечения безопасности населения Украины.
Фонд Demine нацелен на создание решений, направленных на решение этой проблемы. Они используют искусственный интеллект совместно с дронами и датчиками. Из-за того, что многие различные наземные мины и не взорвавшиеся боеприпасы (НВБ) крайне сложно доступны, сбор данных для этого случая использования искусственного интеллекта особенно дорог. Проблема также заключается в огромном разнообразии сред, в которых эти наземные мины и предметы находятся.
Данные, сгенерированные компьютерными алгоритмами и симуляциями, представляющими реальные данные, называются синтетическими данными. Использование синтетических данных не только приносит значительные экономические выгоды проектам искусственного интеллекта, но также может приносить другие преимущества, такие как конфиденциальность и соблюдение регулятивных требований.
Стартап SyntheticAIdata из Копенгагена нацелен на то, чтобы дать организациям и бизнесу возможность воспользоваться трансформационным потенциалом синтетических данных для ускорения своего пути в области искусственного интеллекта. Их решение генерирует синтетические данные, которые помогают пользователям легко создавать разнообразные наборы данных в масштабе.
В сотрудничестве эти два инновационных стартапа разрабатывают реалистичные синтетические изображения, которые имитируют различные сценарии наземных мин и взрывных устройств в подлинных окружениях. Эти синтетические изображения являются необходимыми для обучения, предлагая подробные представления наземных мин в различных ландшафтах, каждый с разнообразием природной растительности и листвы.
Сгенерированный синтетический набор данных состоял из реалистичных изображений. Обучение модели искусственного интеллекта с использованием синтетического набора данных увеличило точность модели на 20%. Количество ложных срабатываний было уменьшено более чем в два раза.
Это инновационное сочетание генеративного искусственного интеллекта для создания синтетических данных и традиционных методов AI для обработки изображений в виде совместных усилий является значительным скачком в поиске более безопасных и эффективных решений обезвреживания, обещая смягчить опасности, создаваемые взрывными остатками войны и ускорить темпы их ликвидации.
Технологии занимают центральное место в нашем текущем состоянии глобальной нестабильности, и помимо использования краевого ИИ для обнаружения наземных мин, мы также видим применение ИИ в области зрения и распознавания лиц от Clearview AI для идентификации погибших солдат через их профили в социальных сетях, на основании чего уведомляют их родственников о смерти и передают тела семьям.
Наконец, мы видим широкий спектр роботов, используемых в этих чрезвычайно опасных средах, таких как Ратель, который может нести оборудование или переносить раненых.
Куда мы движемся отсюда? Как мы можем продолжать использовать искусственный интеллект для блага и улучшать его использование в целом? Вот что вы можете сделать, чтобы максимизировать потенциал вашей компании:
– Мы должны продолжать искать области, где искусственный интеллект, в частности краевой ИИ, может использоваться для блага, включая генеративный ИИ, искусственное зрение и архитектуры ИИ-моделей, которые необходимо изобрести.
