В своем недавнем отчете HSBC рассмотрело многоаспектное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на экономику, выделив перспективные достижения, а также потенциальные преграды и вызовы, которые стоят перед нами. Отчет представляет сбалансированную картину, анализируя “хорошие”, “плохие” и “ужасные” стороны ИИ, с целью помочь инвесторам ориентироваться во всплеске этой трансформационной технологии.
Хорошее
В “хорошей” части заметки HSBC указала на огромный потенциал ИИ для улучшения производительности в различных отраслях, среди прочего. Особое внимание уделяется генеративному ИИ как ключевому фактору этого всплеска производительности. Отчет отмечает, что ИИ может усилить общую производительность, с оценками, указывающими на ежегодное увеличение в пределах 0,1-1,0%.
“Если это осуществится, это будет значительным поддувалом для рынков акций. Однако, примеры аналогичных технологических достижений показывают, что этот подъем может быть более сложным, чем многие сейчас ожидают”, — пишут исследователи HSBC.
Одним из выдающихся секторов является дизайн и производство, где ИИ уже используется для оптимизации процессов, уменьшения потерь и создания инновационной продукции. Например, команда Mercedes F1 использовала ИИ для проектирования задней части подвески всего за 48 часов, что typично занимает шесть недель.
Банковский и финансовый сектор также может значительно выиграть, где ИИ облегчает более быструю аналитику данных, улучшенное принятие решений и повышенное обслуживание клиентов. HSBC также подчеркивает широкие преимущества в других отраслях, включая фармацевтику, где ИИ помогает в обнаружении лекарств и клинических испытаниях, и гостиничный бизнес, где эта стремительно развивающаяся технология улучшает опыт клиентов через виртуальных помощников и прогнозное управление запасами.
Плохое
Несмотря на эти перспективы, исследователи HSBC предостерегают от потенциальных недостатков ИИ. Одной из значительных проблем является влияние на занятость. Отчет намекает на то, что автоматизация на базе ИИ может вытеснить значительное число рабочих мест, особенно тех, которые связаны с рутинными задачами. Даже если ИИ не приведет к значительной потере рабочих мест, он склонен изменить баланс между капиталом и трудом, сдвигая прибыль в сторону капитала.
“Широкомасштабное исследование МВФ предполагает, что почти 40% мировой занятости подвержено влиянию ИИ, причем развитые рынки более уязвимы (60% рабочих мест) для шока в связи с структурой рынка труда,” — отмечает HSBC.
“Это важное раннее различие — в то время как автоматизация (например, с робототехникой) типично влияла на спрос на работу в лицо, ИИ сыграет намного более значительную роль в будущем работы в сфере услуг, где те ‘высококвалифицированные’ роли потенциально более уязвимы.
Ugly
В своем отчете HSBC также не стесняется затронуть более тревожные аспекты ИИ. Одной из основных проблем является разрушение доверия и истины. Генеративный ИИ сделал все более сложным различить между настоящим и поддельным контентом, что создает значительные вызовы для кибербезопасности, предупреждения мошенничества и политической стабильности.
“За несколько поколений люди разработали множество эвристик, которые до сих пор нам служили хорошей службу”, — говорится в отчете.
“Наиболее важно, мы говорим, что ‘верим глазам’. Ну, больше не благодаря Генеративному ИИ. Это имеет серьезные последствия для кибербезопасности, мошенничества и политической гармонии.”
Кроме того, экологическое воздействие ИИ — другой критически важный вопрос. Ожидается, что увеличение использования энергоемких инструментов ИИ приведет к увеличению спроса на электроэнергию, требуя более инноваций в области энергетических технологий для смягчения этого роста. Как итог, неравномерное распределение выгод от ИИ может усилить неравенства, в частности воздействовать на развивающиеся рынки, которые могут столкнуться с большими изменениями, поскольку рабочие места возвращаются обратно на развитые рынки.
В заключение, несмотря на огромный потенциал ИИ для революции производительности и стимулирования экономического роста, отчет HSBC призывает к осторожности. Выгоды вряд ли будут равномерно распределены, а риски — от потери рабочих мест и конкурентного давления до проблем доверия и окружающей среды — значительны.
“В целом мы видим основания для оптимизма относительно широкого экономического воздействия ИИ, хотя не все компании, рынки и люди будут одинаково вбирать пользу”, — говорит HSBC.
“Но, несмотря на то, что мы не обязательно убеждены в некоторых аргументах относительно воспринимаемой угрозы ИИ, мы считаем полезным для инвесторов их понимать, поскольку у них есть потенциал сформировать мнения по отношению к технологии, которая уже приводит к значительным изменениям в динамике цен на активы.”
