Усман Джаваид является главным директором по продуктам и маркетингу в Orange Business. AI имеет потенциал быть таким же трансформационным для бизнеса, как интернет. Он обещает ускорить инновации и стратегические процессы, поднимая принятие умных решений на новый уровень. Но чтобы оправдать эти обещания, нам нужно демократизировать доступ к AI для предприятий и сотрудников. Тогда мы сможем поражаться тому, что становится возможным.
AI уже значительно улучшает широкий спектр операционных процессов в организациях, делая их более гибкими, продуктивными и инновационными. Но это только начало. Как и интернет, AI может трансформировать предприятие способами, которые мы пока не можем предсказать. Фактически, AI, особенно генеративный AI (GenAI), стимулирует крупную трансформацию в том, как люди и машины взаимодействуют.
Как утверждает Мэри Месальо, выдающийся вице-президент аналитики в Gartner, “Машины эволюционируют из инструментов в наших устройствах в наших партнеров”. В связи с этим руководители бизнеса должны адаптироваться, чтобы не отставать от быстрого развития технологии. Gartner даже предсказывает, что GenAI станет партнером рабочей силы для 90% компаний по всему миру уже в следующем году.
Без сомнения, AI и его “брат” GenAI имеют потенциал значительно увеличить мировую экономику. Исследования Goldman Sachs показывают, что GenAI может увеличить мировой ВВП на 7%, внесшие вклад в $7 трлн в глобальную экономику в следующем десятилетии. Чтобы поставить это в перспективу, это более чем в два раза превышает ВВП Великобритании.
Увеличение доступности и удобства использования AI для более широкого круга сотрудников расширяет базу знаний и приглашает большее участие. Однако демократизация может иметь двоякий эффект. Помимо огромных возможностей, она также вызывает вопросы о честности данных и контекстной понимании. Например, создание больших наборов данных со многими пользователями делает более сложной проверку ответов AI.
Но с чего должны начать руководители бизнеса, строя основы и стратегии для AI, чтобы создать надежный и всесторонний план внедрения AI? Как начать в доверительном и ответственном русле и превратить то, что кажется пугающим вызовом, охватывающим сложность, недостаток знаний и беспокойства о безопасности, в блестящую возможность?
С самого начала предприятия должны обеспечить готовность своих данных к AI, для чего им нужна цифровая инфраструктура, состоящая из трех «С»: подключения, облака и кибербезопасности. Основы инфраструктуры должны быть надежными, точными и соответствовать принципам управления. Кроме того, политика безопасности и соответствия является ключом для GenAI, чтобы избежать предвзятости, неэтичного использования, отравления модели и рисков конфиденциальности данных. Сбалансированная стратегия AI также должна руководить технической инфраструктурой, гарантируя наличие необходимых ресурсов для эффективного внедрения AI.
Поскольку AI так сильно трансформирует предприятия, руководители также должны взаимодействовать и договариваться о том, как использовать его для усиления сотрудников. Эта общая цель то, о чем говорит Gartner как “AI амбиция” и включает два широких категории: повседневный AI и революционный AI—о которых у меня, как руководителя бизнеса, есть четкое видение.
Повседневный AI помогает предприятиям оптимизировать свой бизнес и улучшать прибыль. Речь идет об обеспечении операционного совершенства и продуктивности. В сотрудничестве с одним из наших партнеров, мы обнаружили, что AI для ИТ-операций (AIOps), автоматизируя процессы, например, может снизить на 70% сигналы о проблемах в сети. При среднем объеме внедрения это позволяет освободить до 15 инженеров в команде для сосредоточения на более ценных задачах по инфраструктуре сети, поддерживающих бизнес-цели.
Революционный AI сосредотачивается на инновациях, создании влияния и нарушении бизнес-моделей и отраслей. Это о создании новых технологий и новых способов ведения бизнеса. Например, включение ChatGPT для агентов call-центра может обеспечить более быструю, высоко персонализированную и оперативную поддержку клиентов. Возможности множественных языков могут устранить языковые барьеры и обеспечить рекомендации в реальном времени.
Для поддержки этих различных приложений мы должны проектировать сети с учетом AI с самого начала, а не просто пристыковывать AI к существующим сетям. К 2030 году почти две трети трафика в сети будут связаны с AI. Переосмысление дизайна сетей для AI является значительным, но часто забытым обстоятельством. Нам нужно думать о модели, выводе и тренировке компонентов, которые лучше оптимизируют сети для AI-трафика от облака до края. Эти сети должны быть высокодисперсными и предлагать обработку на краю, ближе к месту генерации данных по причинам, связанным с конфиденциальностью данных, экономической эффективностью и производительностью в реальном времени.
В то время как повседневный AI стимулирует изменение культуры и уполномочивание пользователей, революционный AI идет дальше—как новый Интернет. Он требует открытости и создания партнерств. Эти союзы необходимы для увеличения инноваций и открытия новых областей роста.
Руководители предприятий должны сосредоточить свою энергию на приоритизации AI амбиции и убедиться, что они готовы к AI. Это начинается с оценки возможностей и рисков использования AI и GenAI в предприятии, от переднего и заднего офиса до новых продуктов и услуг.
Это должно быть приоритетом на заседаниях правления. До сих пор многие предприятия были медлительны в начале пути. По данным недавнего исследования Lenovo среди CIO, 80% видят влияние AI на свой бизнес значительным; однако они видят скорость принятия как наибольшее препятствие. Особенно они выделили: новые линии продуктов, корпоративные политики, цепочку поставок и технические навыки в качестве ограничивающих факторов.
AI значительно повлияет на то, как предприятия функционируют и создают бизнес-модели, поэтому лидеров вызывают вызовы быстроты принятия технологии и времени на установку основ. Но им необходимо начать экспериментальную фазу и установить принципы, цифровую инфраструктуру и организационную культуру готовности к AI—или рискуют навсегда остаться позади. Способность AI предсказывать, защищать и изменять станет различием между успехом и неудачей бизнеса.
Я верю, что AI—без сомнения—такой же важный изобретением, как Всемирная паутина. Чтобы справиться с дисрупцией и воспользоваться возможностями этой захватывающей технологии, руководители предприятий должны определить свои амбиции в использовании повседневного и революционного AI и спланировать их соответствующе.
